MACHINE LEARNING EN FLOTACION
Precio: S/. 00.00 - US$ 00.00 sin codigo abierto S/. 150.00 - US$ 50.00 con codigo abierto En el código VBA programado, los gradientes de � w (peso) y � b (sesgo) para la función de pérdida se calculan usando la técnica de descenso del gradiente en el contexto de un problema de regresión lineal. La función de pérdida utilizada aquí es el Error Cuadrático Medio (ECM), una medida común para evaluar el rendimiento de modelos de regresión. El ECM se define como el promedio de los cuadrados de las diferencias entre los valores observados ( � y ) y los predichos ( � ^ y ^ ). La función de pérdida (ECM) para un único punto de datos es: ECM = ( � − � ^ ) 2 ECM = ( y − y ^ ) 2 donde: � y es el valor real. � ^ = � ⋅ � + � y ^ = w ⋅ x + b es la predicción del modelo. Para minimizar la función de pérdida, queremos encontrar los valores de � w y � b que reduzcan el ECM total. Esto se hace a través del descenso del gradiente, un algoritmo...